Introduction au cours
La Computer Vision
IA & Deep Learning
Fondamentaux de l'imagerie médicale et des échographies mammaires
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Introduction à l'imagerie médicale, et son utilisation dans le diagnostic du cancer du sein (4:10)
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Comment diagnostiquer un cancer du sein sur des échographies mammaires ? (3:58)
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Comment diagnostiquer un cancer du sein sur des mammographies ? (3:46)
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Des solutions IA validées d'aide au diagnostic du cancer du sein (3:01)
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Test de connaissances
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Solutions du test de connaissances pour les mammographies
L'IA et la médecine
Les fondamentaux en Python
Introduction au Projet
Projet
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Téléchargement du Dataset (5:29)
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Préparation du Dataset (20:05)
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Analyse des données (4:03)
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Mise en place des variables d'entraînement (6:10)
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Data Augmentation (4:32)
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Comment créer sa classe Dataset Pytorch ? (5:49)
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Répartition Training/Test Set (4:21)
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Le Dataloader (4:53)
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Visualisation des données (7:10)
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Création du réseau de neurones convolutifs (8:32)
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Création du réseau de neurones convolutifs (from scratch) (32:47)
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Entraînement du model (33:58)
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Tensorboard (2:46)
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Affichage des courbes d'entraînement (5:39)
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Visualisation des prédictions (13:41)
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Introduction aux métriques (3:02)
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Métriques du model (12:41)
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Pistes d'optimisation (1:33)
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Test de connaissances
Mise en place d'une API locale
Annotation semi-automatique par Fast-Marching
MCOVISION
Remerciements & Diplôme
